Fechas: 10, 17, 24 y 31 de Marzo de 2022.

Horario 10/03/2023: 15:00-18:00

Horario otras fechas: 10:00-13:00

Instructor: Dr. Germán Lenin Dugarte Peña

Profesor Doctor en Ciencia y Tecnología Informática, Acreditado como Ayudante Doctor, Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada por la ANECA. 1 sexenio de investigación. 1 quinquenio de docencia reconocido. Miembro del comité científico de las revistas científicas: Kybernetes, Journal of Simulation, IEEE Transactions on Software Engineering, Journal of Knowledge Management. 
Cuenta con 14 publicaciones científicas JCR, y varias publicaciones más entre capítulos de libro, artículos de conferencia, edición de libros de resúmenes de conferencias, etc.
Actualmente disfruta de una Ayuda Margarita Salas para la recualificación del profesorado universitario como profesor visitante en el Østfold  University College en Halden, Noruega. 

Contenidos del Curso


Tema 1. Entorno de Computación
1.1. Introducción al entorno computacional
1.2. Tipos de datos
1.3. Operadores (Aritméticos, relacionales y Lógicos).

Tema 2. Tablas
2.1. Generación de vectores y matrices
2.2. Operaciones con tablas

Tema 3. Funciones de librería
3.1. Funciones matemáticas
3.2. Funciones para descomposición de matrices
3.3. Funciones para trabajar con polinomios y ecuaciones
3.4. Funciones lógicas
3.5. Funciones para cadenas de caracteres

Tema 4. Programación
4.1. Bifurcaciones y Bucles
4.2. Funciones definidas por el usuario
4.3. Variables locales y globales
4.4. Entrada y salida de datos. Ficheros

Tema 5. Tipos de datos avanzados
5.1. Cadenas de caracteres
5.2. Hipermatrices.
5.3. Estructuras.
5.4. Matrices de Celdas

Tema 6. Algorítmica elemental
6.1. Intercambio de variables
6.2. Algoritmos de sumación y producto
6.3. Métodos de ordenación

Tema 7. Herramientas de Visualización
7.1. Gráficos bidimensionales
7.2. Gráficos tridimensionales
7.3. Técnicas de animación

Tema 8. Matrices y Sistemas Lineales
8.1. Normas matriciales
8.2. Condicionamiento y regularización
8.3. Método de Gauss con pivote
8.4. Métodos Iterativos clásicos: Jacobi, Gauss-Seidel y Young

Tema 9. Interpolación y Ajuste de datos.
9.1. Interpolación de Lagrange. Método de Newton
9.2. Ajuste polinómico de datos por el método de los mínimos cuadrados
9.3. Cuadratura numérica: Fórmulas de Newton-Cotes. Reglas de Simpson trapezoidal compuestas. Métodos de Monte Carlo

Tema 10. Ecuaciones no lineales
10.1.Métodos iterativos: Iteración de punto fijo. Métodos de Newton y de la secante
10.2.Métodos basados en intervalos: Método de la bisección de Bolzano y de regula Falsi

Tema 11. Optimización
11.1.Método de estimación por puntos
11.2.Método del gradiente